211
https://www.afluir.es/index.php/afluir
www.afluir.es
Revista de Investigación y
Creación artística
http:/
Extraordinario 6
Febrero 2026
I Investigación
ISSN: 2659-7721
DOI: https://dx.doi.org/10.48260/ralf.extra6.262
Alfabetización en IA en la educación superior: repensar los deepfakes
en el marco de la cultura visual
AI Literacy in Higher Education: Rethinking Deepfakes within the
Framework of Visual Culture
Felipe Aristimuño
Faculdade de Belas-Artes,
Universidade de Lisboa
Centro de Investigação e Estudos em Belas-Artes
Ana Tudela de Sousa
Faculdade de Belas-Artes,
Universidade de Lisboa
Resumen:
Este artículo analiza los resultados del taller experiencial Introdução aos Deepfakes na
Cultura Visual, desarrollado en 2025 en la asignatura Arte, Educação e Novas Tecnologias del
Máster en Educación Artística de la Facultad de Bellas Artes de la Universidad de Lisboa.
Guiado por un modelo A/r/tográfico de investigación educativa basada en artes visuales, el taller
exploró de forma crítica cómo la inteligencia artificial generativa (GenAI) puede apoyar el
desarrollo de Recursos Educativos Abiertos en educación artística y mediática. El alumnado
participó en debates éticos, analizó obras contemporáneas que emplean GenAI y produjo vídeos
educativos breves con herramientas como ChatGPT, NotebookLM, D-ID y HeyGen. Las
actividades se diseñaron para promover una discusión crítica sobre los deepfakes, la autoría, la
apropiación de imágenes y la circulación de contenidos mediada por IA, y para reforzar la
conciencia de los participantes sobre cuestiones como el plagio algorítmico, la manipulación
simbólica y la reconfiguración de la percepción visual en contextos educativos formales e
informales.
Sugerencias para citar este artículo,
Aristimuño, Felipe; Tudela de Sousa, Ana (2026). Alfabetización en IA en la educación superior: repensar los
deepfakes en el marco de la cultura visual. Afluir (Extraordinario VI), págs. 211-228,
https://dx.doi.org/10.48260/ralf.extra6.262
ARISTIMUÑO, FELIPE; TUDELA DE SOUSA, ANA (2026). Alfabetización en IA en la educación superior:
repensar los deepfakes en el marco de la cultura visual. Afluir (Extraordinario VI), febrero 2026, pp. 211-228,
https://dx.doi.org/10.48260/ralf.extra6.262
Recibido 28/11/2025 Revisado 15/12/2025
Aceptado 15/12/2025 Publicado 16/02/2026
212
https://www.afluir.es/index.php/afluir
www.afluir.es
Revista de Investigación y
Creación artística
http:/
Extraordinario 6
Febrero 2026
I Investigación
ISSN: 2659-7721
DOI: https://dx.doi.org/10.48260/ralf.extra6.262
Abstract:
This article analyzes the results of the experiential workshop “Introdução aos Deepfakes
na Cultura Visual”, developed in 2025 within the course Arte, Educação e Novas Tecnologias
of the Master’s Degree in Art Education at the Faculty of Fine Arts of the University of Lisbon.
Guided by an A/r/tographic model of arts-based educational research, the workshop critically
explored how generative artificial intelligence (GenAI) can support the development of Open
Educational Resources in art and media education. Students participated in ethical debates,
analyzed contemporary artworks that employ GenAI, and produced short educational videos
using tools such as ChatGPT, NotebookLM, D-ID, and HeyGen. The activities were designed to
foster critical discussion about deepfakes, authorship, image appropriation, and AI-mediated
content circulation, while strengthening participants’ awareness of issues such as algorithmic
plagiarism, symbolic manipulation, and the reconfiguration of visual perception in both formal
and informal educational contexts.
Palabras Clave: Cultura visual, Deepfakes, Educación artística, Inteligencia
Artificial, A/r/tografía
Key words: Visual Culture, Deepfakes, Artistic Education, Artificial Intelligence,
A/r/tography
Sugerencias para citar este artículo,
Aristimuño, Felipe; Tudela de Sousa, Ana (2026). Alfabetización en IA en la educación superior: repensar los
deepfakes en el marco de la cultura visual. Afluir (Extraordinario VI), págs. 211-228,
https://dx.doi.org/10.48260/ralf.extra6.262
ARISTIMUÑO, FELIPE; TUDELA DE SOUSA, ANA (2026). Alfabetización en IA en la educación superior:
repensar los deepfakes en el marco de la cultura visual. Afluir (Extraordinario VI), febrero 2026, pp. 211-228,
https://dx.doi.org/10.48260/ralf.extra6.262
213
https://www.afluir.es/index.php/afluir
www.afluir.es
Revista de Investigación y
Creación artística
http:/
Extraordinario 6
Febrero 2026
I Investigación
ISSN: 2659-7721
DOI: https://dx.doi.org/10.48260/ralf.extra6.262
Introducción
El desarrollo reciente de generadores de imágenes basados en inteligencia artificial
(GenAI), capaces de producir representaciones visuales altamente verosímiles, ha puesto en
cuestión la comprensión tradicional de la fotografía y del vídeo como documentos de lo real.
Estas tecnologías están transformando prácticas consolidadas de producción y circulación
mediática y, como se analiza en este estudio, también inciden en los procesos creativos del arte
contemporáneo (The Dalí Museum, 2024; The Dor Brothers, 2024; Elgammal, 2021;
Klingemann, 2018; Paglen, 2019; Sherman, 2021). En este escenario, la proliferación de
imágenes «fabricadas», conocidas como deepfakes, constituye uno de los fenómenos más
controvertidos.
Según Internet Matters (2023), los deepfakes son manipulaciones audiovisuales generadas
mediante sistemas de GenAI que recrean de forma convincente rostros y voces, y que pueden
emplearse tanto con fines lúdicos como para engañar o facilitar fraudes. Aunque a menudo
circulan como memes aparentemente inofensivos, comportan riesgos relevantes, entre ellos la
difusión de desinformación, el daño reputacional o diversas formas de ciberacoso, con un
impacto particular en menores y jóvenes en situaciones de mayor vulnerabilidad (Internet
Matters, 2023).
La accesibilidad de estas herramientas —hoy disponibles para cualquier persona con un
dispositivo móvil— ha reconfigurado nuestra relación con las imágenes. Como advierte Charréu
(2024), «los jóvenes de hoy están a merced de dispositivos de medios digitales que constituyen
y generan posverdad; es decir, fuerzas políticas contrarias a la constitución plural de las
sociedades modernas». Ante este contexto, la educación artística y la cultura visual se revelan
como espacios fundamentales de análisis, resistencia y reflexión crítica, capaces de cuestionar
las lógicas económicas y las infraestructuras tecnológicas que sustentan estas herramientas.
Con el propósito de explorar pedagógicamente estas cuestiones, se desarrolló el taller
experiencial Introdução aos Deepfakes na Cultura Visual entre marzo y abril de 2025, en la
asignatura Arte Educação e Novas Tecnologias del Máster en Educación Artística de la Facultad
de Bellas Artes de la Universidad de Lisboa. Este programa, con más de dos décadas de
trayectoria, reúne a un alumnado diverso compuesto por docentes, educadores de artes visuales
y profesionales vinculados a museos, centros culturales y otros ámbitos educativos formales y
no formales. La experiencia se inscribió en el proyecto posdoctoral Empowerment Through
ARTificiality (E-ARTi, FCT, 2024–2030) y se articuló a partir de la siguiente pregunta: ¿de qué
maneras puede la GenAI contribuir a la creación de Recursos Educativos Abiertos (REA) en
educación artística?
A partir de esta cuestión, la propuesta buscó examinar los deepfakes no solo como objeto
de análisis crítico, sino también como herramienta para la experimentación creativa y la
mediación cultural. Más allá del aprendizaje técnico, se pretendió fomentar una aproximación
consciente a sus dimensiones estéticas, simbólicas y éticas, generando espacios de debate sobre
autoría, apropiación de imágenes, manipulación mediática y desinformación.
214
https://www.afluir.es/index.php/afluir
www.afluir.es
Revista de Investigación y
Creación artística
http:/
Extraordinario 6
Febrero 2026
I Investigación
ISSN: 2659-7721
DOI: https://dx.doi.org/10.48260/ralf.extra6.262
Este trabajo dialogó con marcos de referencia como las Ethical Guidelines on the Use of
Artificial Intelligence (AI) and Data in Teaching and Learning for Educators (2022) y el
módulo Media Literacy in the Age of Deepfakes (Harrell et al., 2021), al tiempo que promovió
una cultu ra mediática participativa basada en principios de educación transmedia y
empoderamiento mediático (Aristimuño, 2024).
En la práctica, el taller integró herramientas digitales accesibles —entre ellas ChatGPT,
NotebookLM, D-ID y HeyGen— para el desarrollo de REA mediante la creación, en parejas, de
vídeos breves inspirados en los formatos de circulación propios de plataformas como TikTok,
vinculados a los contextos educativos de los participantes. Esta aproximación permitió situar la
relación entre inteligencia artificial y creatividad como una tensión productiva: si bien
los deepfakes se asocian a riesgos evidentes, también abren posibilidades de exploración
expresiva que obligan a replantear cuestiones de autenticidad, representación y fiabilidad de las
imágenes digitales.
Desde esta perspectiva, el arte —a través de su potencial contravisual (Mirzoeff, 2016)—
puede propiciar formas de compromiso crítico con las tecnologías emergentes, reimaginando
narrativas e interrogando los sistemas que las hacen posibles. La experiencia se concibió así
como un espacio pedagógico en el que análisis cultural, experimentación artística y reflexión
ética se entrelazaron, combinando el estudio de obras de arte contemporáneas con la producción
creativa del propio alumnado.
Enfoque Metodológico
La actividad se estructuró en torno a un enfoque a/r/tográfico de investigación basada en
las artes visuales (Irwin et al., 2018; Barone & Eisner, 2012). Este enfoque propone una
enseñanza que trasciende la transmisión fragmentada de contenidos y el uso de evaluaciones
estandarizadas, al valorar la incertidumbre, la intuición, la subjetividad y los procesos creativos
como dimensiones constitutivas del conocimiento. Al situar la práctica artística como
herramienta pedagógica, la a/r/tografía cuestiona los modelos instructivos tradicionales y
favorece la indagación, la experimentación y la coautoría.
Desde esta perspectiva, la propuesta se configuró con el propósito de convertir el aula en
un atelier de creación y aprendizaje exploratorio, en el que se invitó al alumnado del máster a
desarrollar contenidos mediáticos orientados a su uso como REA, asistidos por tecnologías de
GenAI, comprendida aquí como un dispositivo cultural y epistemológico. El énfasis se situó en
el proceso creativo y la reflexión crítica, promoviendo conexiones entre el trabajo desarrollado,
las experiencias cotidianas y profesionales de los participantes y los horizontes de una
educación emancipadora.
Al considerar la a/r/tografía como una «investigación viva» que entrelaza práctica
artística, investigación y docencia (Martín-Viadel & Roldán, 2019), la experiencia incorporó
una evaluación de carácter formativo y continuo orientada a acompañar —más que a
cuantificar— el trabajo del alumnado. La valoración se articuló en torno a tres dimensiones: (1)
la iniciativa en la experimentación técnica; (2) la profundidad de la reflexión crítica; y (3) la
capacidad de comunicar el proceso creativo durante su desarrollo y presentación final. Este
215
https://www.afluir.es/index.php/afluir
www.afluir.es
Revista de Investigación y
Creación artística
http:/
Extraordinario 6
Febrero 2026
I Investigación
ISSN: 2659-7721
DOI: https://dx.doi.org/10.48260/ralf.extra6.262
planteamiento permitió atender tanto a los procesos individuales y colectivos como a la
evolución del pensamiento a lo largo de la práctica, y no únicamente a los resultados finales.
En términos de investigación, el estudio se inscribe en el marco del proyecto posdoctoral
E-ARTi (2024–2030), que combina la investigación basada en el aula (Irwin et al., 2018;
Sullivan, 2005; Hopkins, 2008) con la etnografía visual participativa (Pink, 2021; Hine, 2015)
en un contexto de educación superior. La experiencia se analizó como un estudio de caso
centrado en el aprendizaje, la creación y la interrogación crítica de la GenAI. La recogida de
datos incluyó observación participante y notas de campo de las cinco sesiones, los artefactos
generados por los grupos —guiones, prompts, imágenes y vídeos producidos con las
herramientas empleadas— y los registros de las presentaciones finales y discusiones colectivas.
Dichos materiales se examinaron mediante un enfoque interpretativo y reflexivo, apoyado en el
análisis de contenidos digitales propio de la etnografía visual propuesta por Pink (2021).
Siguiendo a esta autora, el análisis comenzó con la organización sistemática de los vídeos
y los datos, proceso que permitió identificar progresivamente patrones y significados
etnográficos. Esta fase estuvo guiada por una sensibilidad etnográfica entendida como intuición
analítica situada, capaz de reconocer temas emergentes y conexiones sutiles entre los materiales,
orientando su selección y articulación en la narrativa interpretativa. De este modo, la
construcción del conocimiento se desarrolló de manera reflexiva y temporalmente situada,
incorporando la implicación de los participantes y atendiendo al devenir de las experiencias tal
como fueron vividas en el trabajo de campo.
Obras y artistas analizados en el taller
Se seleccionó un conjunto de obras de referencia con el fin de contextualizar el debate
sobre las nuevas formas de producción de imágenes con GenAI e ilustrar las distintas maneras
en que los deepfakes están siendo incorporados al arte contemporáneo. Estas piezas no se
eligieron únicamente por sus cualidades estéticas o técnicas, sino por su potencial pedagógico y
reflexivo. Funcionaron como detonantes de discusión, invitando a reconsiderar cómo la autoría,
la representación, la identidad y la ética se reconfiguran en una cultura visual mediada por la IA.
La primera obra analizada fue The Hustle (Figura 1), creada por los Dor Brothers,
conocidos por desarrollar narrativas generadas con IA que combinan comentario social y una
estética visual propia de la cultura del remix. El vídeo (Dor Brothers, 2024) sitúa a figuras
públicas como Donald Trump, Elon Musk y Vladimir Putin en escenas ficticias de robos
construidas con gran verosimilitud mediante imágenes generadas en la plataforma Grok2. La
pieza evidencia cómo la imaginería sintética puede difuminar las fronteras entre realismo,
ficción y desinformación.
216
https://www.afluir.es/index.php/afluir
www.afluir.es
Revista de Investigación y
Creación artística
http:/
Extraordinario 6
Febrero 2026
I Investigación
ISSN: 2659-7721
DOI: https://dx.doi.org/10.48260/ralf.extra6.262
Fig. 1: Fotograma del vídeo The Hustle. Fuente: The Dors Brothers, 2024
Las reacciones del grupo reflejaron una preocupación compartida por las implicaciones
políticas y éticas de este tipo de hiperrealismo. Varias intervenciones señalaron que la
representación de figuras públicas en situaciones delictivas escenificadas pone de manifiesto la
capacidad de estos vídeos para influir en la opinión pública cuando su carácter fabricado no es
evidente. Otras subrayaron la tensión entre sátira, libertad de expresión y derecho a la imagen,
cuestionando hasta qué punto es legítimo apropiarse de identidades reales con fines
humorísticos o críticos cuando existe riesgo de daño reputacional o de amplificación de la
desinformación.
A continuación se discutió Memories of Passersby I (Figura 2), del artista alemán Mario
Klingemann (2018). Pionero en el uso artístico de redes generativas adversarias (GAN),
Klingemann desarrolló una instalación autónoma que produce retratos ficticios en tiempo real a
partir de conjuntos de datos de pintura histórica. La obra desplaza el gesto autoral tradicional, ya
que el artista no modela cada imagen, sino que diseña el sistema que las genera, invitando a
reflexionar sobre la creatividad algorítmica y sobre el papel del artista como programador de
procesos.
217
https://www.afluir.es/index.php/afluir
www.afluir.es
Revista de Investigación y
Creación artística
http:/
Extraordinario 6
Febrero 2026
I Investigación
ISSN: 2659-7721
DOI: https://dx.doi.org/10.48260/ralf.extra6.262
Fig. 2: Fotograma de la instalación Memories of Passersby I. Fuente: Klingeman, 2018
También se analizó una serie de autorretratos de Cindy Sherman realizados con la
aplicación de manipulación facial basada en IA Lensa (Sherman, 2022). Fiel a su trayectoria
crítica sobre la identidad y el género, Sherman prolonga aquí su exploración del yo
performativo mediante herramientas digitales. Las imágenes parten de fotografías escenificadas
en las que altera su apariencia a través del maquillaje —o, en sus palabras, «making myself look
weird» (Sherman, citada en Growcoot, 2023)—, para posteriormente someterlas a variaciones
algorítmicas mediante distintos preajustes visuales. El proceso combina intervención
performativa y transformación computacional, generando un diálogo entre cuerpo, imagen y
software.
Concebidas para su circulación en Instagram (Figura 3), estas imágenes cuestionan
formas contemporáneas de auto-representación y auto-vigilancia visual, presentando rostros
distorsionados que incorporan errores del propio sistema —extremidades duplicadas, manos con
seis dedos o deformaciones inesperadas— como parte del proceso creativo. Tales anomalías
refuerzan su crítica a los filtros digitales como dispositivos que modelan las identidades visuales
actuales.